MySQL的底层原理


目前大部分的后端开发人员对MySQL的理解可能停留在一个黑盒子阶段。

MySQL基本使用没什么问题,比如建库、建表、建索引,执行各种增删改查。

所有很多后端开发人员眼中的MySQL如下图所示

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导致在实际工作中碰到MySQL中死锁异常、SQL性能太差、异常报错等问题时,直接百度搜索。

然后跟着博客捣鼓就解决了,可能自己都没搞明白里面的原理。

为了解决这种知其然而不知其所以然的问题,阿星的重学MySQL系列会带着大家去探索MySQL底层原理的方方面面。

这样大家碰到MySQL的一些异常或者问题时,能够直戳本质,快速地定位解决。

连接管理

系统(客户端)访问MySQL服务器前,做的第一件事就是建立TCP连接。

经过三次握手建立连接成功后,MySQL服务器对TCP传输过来的账号密码做身份认证、权限获取。

  • 用户名或密码不对,会收到一个Access denied for user错误,客户端程序结束执行
  • 用户名密码认证通过,会从权限表查出账号拥有的权限与连接关联,之后的权限判断逻辑,都将依赖于此时读到的权限

接着我们来思考一个问题

一个系统只会和MySQL服务器建立一个连接吗?

只能有一个系统和MySQL服务器建立连接吗?

当然不是,多个系统都可以和MySQL服务器建立连接,每个系统建立的连接肯定不止一个。

所以,为了解决TCP无限创建与TCP频繁创建销毁带来的资源耗尽、性能下降问题。

MySQL服务器里有专门的TCP连接池限制接数,采用长连接模式复用TCP连接,来解决上述问题。

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TCP连接收到请求后,必须要分配给一个线程去执行,所以还会有个线程池,去走后面的流程。

这些内容我们都归纳到MySQL连接管理组件中。

所以连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息。

解析与优化

经过了连接管理,现在MySQL服务器已经获取到SQL字符串。

如果是查询语句,MySQL服务器会使用select SQL字符串作为key

去缓存中获取,命中缓存,直接返回结果(返回前需要做权限验证),未命中执行后面的阶段,这个步骤叫查询缓存

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需要注意,select SQL字符串要完全匹配,有任何不同的地方都会导致缓存不被命中(空格、注释、大小写、某些系统函数)。

小贴士:虽然查询缓存有时可以提升系统性能,但也不得不因维护这块缓存而造成一些开销,从MySQL 5.7.20开始,不推荐使用查询缓存,并在MySQL 8.0中删除。

没有命中缓存,或者非select SQL就来到分析器阶段了。

因为系统发送过来的只是一段文本字符串,所以MySQL服务器要按照SQL语法对这段文本进行解析。

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如果你的SQL字符串不符合语法规范,就会收到You have an error in your SQL syntax错误提醒

通过了分析器,说明SQL字符串符合语法规范,现在MySQL服务器要执行SQL语句了。

MySQL服务器要怎么执行呢?

你需要产出执行计划,交给MySQL服务器执行,所以来到了优化器阶段。

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优化器不仅仅只是生成执行计划这么简单,这个过程它会帮你优化SQL语句。

外连接转换为内连接、表达式简化、子查询转为连接、连接顺序、索引选择等一堆东西,优化的结果就是执行计划。

截止到现在,还没有真正去读写真实的表,仅仅只是产出了一个执行计划。

于是就进入了执行器阶段,MySQL服务器终于要执行SQL语句了。

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开始执行的时候,要先判断一下对这个表有没有相应的权限,如果没有,就会返回权限错误。

如果有权限,根据执行计划调用存储引擎API对表进行的读写。

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存储引擎API只是抽象接口,下面还有个存储引擎层,具体实现还是要看表选择的存储引擎。

讲到这里,上面提到的查询缓存、分析器、优化器、执行器都可以归纳到MySQL解析与优化组件中。

所以解析与优化的职责如下:

  • 缓存
  • SQL语法解析验证
  • SQL优化并生成执行计划
  • 根据执行计划调用存储引擎接口
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其中连接管理解析与优化处于MySQL架构中的Server层。

小结

在学习任何知识前,先不要着急的陷入细节,而是先了解大致脉络,有个全局观,之后再去深入相关的细节。

MySql架构分为Servce层与存储引擎层。

连接管理、解析与优化这些并不涉及读写表数据的组件划分到Servce层,读写表数据而是交给存储引擎层来做。

通过这种架构设计,我们发现Servce层其实就是公用层,存储引擎层就是多态层,按需选择具体的存储引擎。

再细想下,它和模板方法设计模式一摸一样,它们的执行流程是固定的,Servce层等于公用模板函数,存储引擎层等于抽象模板函数,按需子类实现。

阿星最后以一张MySQL简化版的架构图结束本文,我们下期再见~

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