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涵盖数据库、数据分析、数据可视化教程
数据库教程
SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
MySQL是全球应用最广泛的免费开源的关系型数据库管理系统。
SQL Server是Microsoft开发的关系数据库管理系统。
Oracle数据库系统是企业级的关系数据库管理系统。
PostgreSQL是一个 对象-关系 数据库服务器。
DB2是一个多线程的关系型数据库系统。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
TiDB是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库。
大数据教程
在本教程中，您将学会如何利用Hive进行大数据集的批处理。
GreenPlum采用了MPP(大规模并行处理)，是关系型数据库集群。
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎。
数据分析教程
在本教程中，您将会学习使用Python进行数据分析和处理。
在本教程中，您将学会使用R进行数据处理、计算和制图等。
数据可视化教程
ECharts是基于JavaScript的开源可视化库，可以制作各类数据图表。
FineBI以自助分析为核心导向，提供最大程度的数据探索分析。
FineReport是一款集数据展示、录入功能于一身的web报表工具。
数据仓库教程
DataX能够实现各种异构数据源之间稳定且高效的数据同步功能。
Talend是一种ETL工具，支持通过拖拽组件来实现数据处理。
Kettle是数据集成平台，可对多种数据源进行加载、转换等数据处理操作。
Druid是一个高性能的、支持OLAP多维实时分析的数据处理系统。
Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库。
Presto支持PB量级的数据运算处理，是大规模并行处理模型。
Impala是用于处理Hadoop集群大数据的MPP查询引擎。
